개인정보 보호 정책: 검색, 학습 및 인텔리전스

Slack의 사명은 업무를 간소화하고 생산성을 높이며 즐거움을 더해 주는 제품을 만드는 것입니다. 이를 위해 Slack은 Slack에 제출된 고객 데이터는 물론, 기타 정보(사용 정보 포함)까지 분석하여 고객 경험을 향상하는 데 도움이 될 패턴을 찾고 있습니다.

고객 데이터 및 기타 정보

Slack이 고객 데이터(예: 메시지, 콘텐츠, 파일) 및 기타 정보를 이용하여 서비스를 업데이트하는 방식

다음은 Slack 제품과 분석 팀이 Slack 발전 및 업데이트에 사용할 수도 있는 개선 사항 및 개인정보 보호 기술의 몇 가지 예입니다.

• Slack은 직위가 같거나 유사한 워크플로를 운영하는 다른 사용자가 사용해 온 이모티콘 반응을 종합하여 이모티콘 반응을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 이모티콘 선택기를 사용할 때 엔지니어는 벌레 이모티콘(🐛)을 버그 보고서에 플래그를 지정하는 것으로 인식할 수 있는 반면 비즈니스 개발 팀의 멤버는 악수 이모티콘(🤝)을 벤더 계약이 체결되었음을 나타내는 것으로 인식할 수 있습니다.
• Slack은 이것이 많은 기업에서 전반적으로 감지되는 이름 지정 패턴이므로 "#help-[something]"이라는 채널 이름 지정 방식을 권장할 수 있습니다. 채널 이름 지정 규칙 등을 인지하고 권장하면 특정 산업 분야의 고객이 Slack에서 프로젝트, 워크플로 등을 더 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇기는 하지만 이러한 개선은 개별 고객을 식별할 수 없도록 대량의 다양한 데이터 세트를 기반으로 해야 하므로, Slack은 "#shared-channel-acmecorp"와 같은 구체적인 방식은 제안하지 않을 것입니다.
• Slack은 직위가 같거나 유사한 워크플로를 운영하는 다른 사용자가 참여하는 경향이 있는 채널에 멤버들이 참여하도록 제안할 수 있습니다. 또는 Slack에서 다양한 워크스페이스 전반에서 일상적으로 공유되는 특정한 유형의 링크(예: Google 문서로 연결되는 링크)를 발견할 경우 사용자에게 Slack용 Google Drive 앱을 설치하라고 제안할 수도 있습니다.
• 여러 회사의 사용자가 단어의 철자를 빈번히 틀리거나 동의어를 사용하는 경우 Slack은 특정 검색 결과를 제공할 수도 있습니다. Slack에서 검색하면 검색어와 일치하는 결과 목록과 근사하게 일치하는 항목을 볼 수 있습니다. 예를 들어, report를 검색하면 reports 또는 reporting이 포함된 결과가 표시될 수 있습니다.

이러한 사려 깊은 개인화 및 개선 유형은 Slack이 사용자가 Slack과 상호작용하는 방식을 연구하고 이해해야만 가능한 것입니다.

Slack은 개인 정보 보호를 중대하게 생각하며, 이러한 각 시나리오에서 고객 계약서와 개인 정보 보호 정책에 설명된 기밀 유지 의무가 적용됩니다. 고객 데이터는 고객의 소유입니다. Slack은 서비스를 업데이트할 목적으로 고객 데이터 이용 시 고객이나 개인이 Slack의 계열사 또는 하위 처리업체 이외의 타사에 대한 개선의 근원으로 식별되지 않도록 고객 데이터를 취합 및 분리합니다.