Slack MCP 서버 가이드

Slack 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 사용하면 Claude, Perplexity 같은 타사 AI 어시스턴트가 Slack 콘텐츠에 안전하게 액세스해 메시지를 검색하고 정보를 찾거나 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있습니다.

참고: 이는 Slack MCP 서버의 일반적인 개요입니다. 자세한 정보와 자체 MCP 클라이언트 개발 방법은 Slack 개발자 문서의 Slack MCP 서버 개요 페이지에서 확인하세요. 

이용 방법

• 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 클라이언트가 외부 데이터 원본에 안전하게 액세스할 수 있게 해 주는 오픈 소스 프로토콜입니다. Slack MCP 서버는 Slack 워크스페이스에 안전하게 액세스할 수 있도록 하여 AI 어시스턴트가 조직의 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
• 시작하려면 파트너 앱 중에 선택한 후, 설정 지침에 따라 앱을 설치하고 Slack MCP 서버에 연결합니다. 
• 연결되면 자연어 요청만으로 타사 AI 어시스턴트가 워크스페이스 또는 Enterprise 조직 전반을 검색하고, 특정 채널·스레드 읽기, 메시지 전송, 캔버스 생성, 정보 탐색까지 수행합니다.

AI 어시스턴트가 MCP 서버로 수행할 수 있는 작업

MCP 서버는 다음 작업을 위한 도구를 제공합니다.

• Slack 전체에서 검색
  메시지, 파일, 멤버, 채널을 검색합니다. 
• 메시지 검색 및 보내기  
  채널 내역을 읽고 검색하며, Slack 내 모든 유형의 대화에 메시지를 보냅니다. 
• 캔버스 관리 
  Slack 캔버스를 만들고 읽습니다.
• 멤버 정보 액세스 
  사용자 지정 프로필 필드 및 상태를 포함하여 프로필 정보에 액세스하고 읽습니다. 

타사 AI 어시스턴트 연결

사용할 수 있는 파트너와의 연결을 설정하여 Slack MCP 서버를 사용해 보세요.

• Claude
• Credal AI
• Cursor
• Dropbox
• Guru
• Jasper

• Notion
• Open AI
• Perplexity
• Thoughtspot
• Wordsmith
• Workleap

곧 새로운 파트너들도 추가됩니다!